随着我国社会经济、城镇化的快速发展，机动车保有量快速增长，对城市道路承载能力提出了严峻挑战并造成了交通拥堵，其中，停车问题十分突出。据统计，我国部分城市停车泊位缺口率高达50%，停车位供需矛盾突出。与此同时，停车资源未得到有效配置和应用，停车位合理利用率仅为55%。随着互联网+概念的兴起，利用物联网技术、支付技术、大数据技术以及互联网技术、互联网+停车服务模式，促进互联网和停车行业深度融合，提高了停车智能化监管与信息服务水平。
数据整合是基础，管理政策是保障
数据是互联网+停车服务的基础。停车数据从规划、建设、管理、运营、执法等环节，涵盖停车场、停车位、停车企业、从业人员等信息的停车资源基础数据；涵盖停车位使用状况、停车投诉、停车处罚、停车考核等信息的停车经营运营数据；涵盖停车收费、收费标准等信息的停车经济指标数据。
政府管理部门制定相关政策和技术规范，对分散在各部门、各企业的数据规范化提出相应技术要求和共享机制，进一步完善数据交换共享平台，实现与相关单位、企业间的数据交换与共享，将全市的停车场动态运行数据整合起来，打破城市停车行业“信息孤岛”现象，实现停车信息资源的充分共享，为互联网+停车服务提供一个高起点的数据资源平台，促使互联网+停车服务的行业企业将重心转移到如何更好的提供应用和做好服务上。
技术手段是支撑，融合分析是核心
首先，对于地磁感应、视频识别、RFID等车位检测技术，以及银行卡、微信、支付宝、一卡通等支付手段和监管稽查多种技术的应用，要充分考虑各种技术的城市、人群、管理机制等的实际情况，论证其适应性，促使各种技术最大程度发挥优势。
其次，在数据处理方面，需要做好大数据分析的各项基础工作，要保证数据的质量，在实践中，数据整理和清洗占到数据分析工作量的60%以上，特别是停车检测涉及到的多源异构数据，更要处理好不同类型数据的对应关系。
另外，需要强化各类数据的融合分析，包含不同技术类型、不同数据类型、不同数据来源之间的关系等，深入挖掘停车管理和服务各个环节、不同服务对象需求、不同交通领域关联性的规律和特点。
智能管理是趋势，模式创新是关键
通过应用车位检测技术、车位智能化管理技术和信息共享技术，智能化停车管理系统将逐渐取代人工管理成为主流，停车管理模式实现由人工向智能化管理系统转变。互联网+的停车服务模式发展趋势主要有车位信息共享、全流程优化、车位预定B2C、车位共享P2P及代客泊车五种模式。
停车服务模式创新的方向，可以借鉴网约车、共享单车等交通新业态的方式，实现从感知、支付、管理、执法的一体化，同时，建议将停车服务纳入综合智慧交通考虑，将不同交通方式(包括步行、公交、自驾、地铁、自行车等)之间的一体化出行，将针对驾驶人停车体验为目标上升为整体交通环境的改善。